Memcached 知识大纲

1. Memcached 简介

• 1.1 什么是 Memcached
• 1.2 Memcached 的核心特性
  • 1.2.1 高性能
  • 1.2.2 分布式缓存
  • 1.2.3 内存存储
• 1.3 Memcached 的应用场景
  • 1.3.1 缓存数据库查询结果
  • 1.3.2 会话存储 (Session Storage)
  • 1.3.3 页面缓存

2. Memcached 安装与配置

• 2.1 安装 Memcached
  • 2.1.1 在 Linux 上安装
  • 2.1.2 在 Windows 上安装
  • 2.1.3 在 macOS 上安装
• 2.2 Memcached 的基本配置
  • 2.2.1 启动参数
  • 2.2.2 内存分配
  • 2.2.3 连接数限制
  • 2.2.4 日志配置

3. Memcached 的核心概念

• 3.1 键值存储 (Key-Value Store)
• 3.2 数据过期机制 (Expiration)
• 3.3 LRU 算法 (Least Recently Used)
• 3.4 分布式缓存
  • 3.4.1 一致性哈希 (Consistent Hashing)
  • 3.4.2 数据分片 (Sharding)

4. Memcached 的命令与操作

• 4.1 基本命令
  • 4.1.1 存储命令 (set, add, replace, append, prepend)
  • 4.1.2 读取命令 (get, gets)
  • 4.1.3 删除命令 (delete)
  • 4.1.4 自增/自减命令 (incr, decr)
• 4.2 统计命令 (stats)
  • 4.2.1 查看服务器状态
  • 4.2.2 查看缓存命中率
  • 4.2.3 查看内存使用情况

5. Memcached 客户端编程

• 5.1 常用客户端库
  • 5.1.1 PHP (Memcached 扩展)
  • 5.1.2 Python (python-memcached)
  • 5.1.3 Java (Spymemcached)
  • 5.1.4 Node.js (memcached)
• 5.2 连接与操作
  • 5.2.1 连接 Memcached 服务器
  • 5.2.2 存储与读取数据
  • 5.2.3 处理数据过期
• 5.3 分布式缓存的使用
  • 5.3.1 多服务器配置
  • 5.3.2 数据分片与一致性哈希

6. Memcached 的高级特性

• 6.1 数据压缩
• 6.2 批量操作 (Multi-get)
• 6.3 CAS (Check-And-Set) 操作
• 6.4 缓存预热与冷启动

7. Memcached 的性能优化与监控

• 7.1 性能优化
  • 7.1.1 内存优化
  • 7.1.2 连接池管理
  • 7.1.3 缓存键设计
• 7.2 监控与告警
  • 7.2.1 使用 stats 命令监控
  • 7.2.2 使用第三方监控工具 (如 Nagios, Zabbix)
  • 7.2.3 日志分析与故障排查

8. Memcached 的常见问题与解决方案

• 8.1 缓存雪崩问题
• 8.2 缓存穿透问题
• 8.3 缓存击穿问题
• 8.4 数据一致性问题

9. Memcached 的实践案例

• 9.1 高并发网站的性能优化
• 9.2 分布式系统中的会话管理
• 9.3 数据库查询结果的缓存

10. Memcached 的未来发展与生态

• 10.1 Memcached 的新特性
• 10.2 Memcached 与其他缓存系统的对比
  • 10.2.1 Memcached vs Redis
  • 10.2.2 Memcached vs Ehcache
• 10.3 Memcached 的社区与资源

11. 参考资料与进一步学习

• 11.1 官方文档
• 11.2 推荐书籍
• 11.3 在线课程与教程
• 11.4 社区与论坛